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Inteligência artificial quase tão boa quanto humanos na detecção de câncer de mama

c_mmAlgum dia, os computadores irão ajudar os médicos a diagnosticar doenças muito mais rápido do que eles próprios conseguem atualmente.

Pesquisadores da Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) e da Harvard Medical School (HMS) desenvolveram uma maneira de treinar inteligência artificial (IA) para ler e interpretar imagens de patologias. Andrew Beck, da BIDMC explica que seu “método é baseado na aprendizagem profunda”, que é comumente usado para treinar IA de reconhecimento de fala, imagens e objetos. Eles recentemente teve a chance de provar o quão eficaz a sua técnica é durante uma competição no Simpósio Internacional anual de Biomedical Imaging, onde a IA foi encarregado de olhar para câncer de mama em imagens de gânglios linfáticos.

A equipe começou a treinar sua máquina, alimentando-o centenas de lâminas marcadas para indicar quais partes têm células cancerígenas e que têm os normais. Eles, então, identificaram quais os tipos de lâminas que estavam tendo mais dificuldades e alimentaram com amostras mais difíceis. Usando esse método, a IA melhorou o suficiente para ser precisa por 92 por cento do tempo e vencer em duas categorias separadas durante a competição. Ele ainda não é páreo para patologistas humanos que são precisos 96 por cento do tempo, mas está claramente demonstrada como uma grande promessa.

Beck disse que é realmente interessante é que, quando combinada a análise dos patologistas com a criação de, os resultados mostraram 99,5 por cento de precisão. Ele acrescentou: “Nossos resultados na competição ISBI mostram que o trabalho que o computador está fazendo é realmente inteligente e que a combinação de interpretações humanas e do computador irá resultar em diagnósticos mais precisos e mais valiosos clinicamente valiosa para orientar as decisões de tratamento.” Se você quiser ler mais sobre este tipo de detecção de câncer de mama por meio de IA, a equipe publicou um artigo detalhando a sua experiência.

Fonte: Engadget

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